Yapay Zeka: Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme

Yapay Zeka: Geleceğin Teknolojisi

Yapay zeka, teknoloji dünyasının en hızlı gelişen alanlarından biridir. Bu yazımızda, AI'nin temelini oluşturan makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarını inceleyeceğiz.

Makine Öğrenmesi

1. Denetimli Öğrenme

Etiketli verilerle model eğitimi. Sınıflandırma ve regresyon problemleri.

2. Denetimsiz Öğrenme

Etiketli olmayan verilerle pattern keşfi. Kümeleme ve boyut azaltma.

3. Pekiştirmeli Öğrenme

Ödül-ceza sistemi ile öğrenme. Oyun teorisi ve optimizasyon.

Derin Öğrenme

1. Sinir Ağları

Beyin yapısından esinlenen algoritmalar. Çok katmanlı yapılar.

2. Konvolüsyonel Ağlar

Görüntü işleme ve bilgisayarlı görü. CNN mimarileri.

3. Tekrarlayan Ağlar

Zaman serisi ve doğal dil işleme. RNN ve LSTM modelleri.

Uygulama Alanları

• Bilgisayarlı görü
• Doğal dil işleme
• Otomatik sürüş
• Tıbbi teşhis
• Finansal analiz

Sonuç

Yapay zeka, geleceğin teknolojisidir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme ile güçlü uygulamalar geliştirilebilir.